Google 如何创建知识面板

知识图的影响正在快速增长,应该包含在您的 SEO 策略中。

多年来,Google 的 SERP 中知识面板的存在一直在增加。因此,经典的搜索结果,也被称为“10 个蓝色链接”,在吸引搜索者的注意力方面竞争越来越激烈。

还是我们应该称其为“提问者”?因为大多数搜索查询都是需要回答的隐含问题。

谷歌希望使用 SERP 功能直接回答问题。这些功能是进入 知识图谱的窗口,或者直接或间接与其相关联。

本文将解释 Google 如何创建知识面板以及它们是如何工作的。

什么是知识面板?

实体在许多搜索查询中起着直接或间接的作用。这就是为什么您会在许多搜索查询的 SERP 中找到不同的框变体。

一旦 Google 在实体询问所提供的知识面板后直接将搜索查询作为主题识别出来。知识面板也可以称为实体框,几乎适用于所有实体类型。

但是,知识面板并不是针对某个类型的每个实体提供的。实体必须在知识图中捕获。

SEO 的基本问题之一是将哪些实体包含在 Google 知识图中。根据谷歌的说法,只有以下实体类型的类中的命名实体主要记录在知识图中。

  1. 书籍和丛书
  2. 教育机构、政府、当地商店、公司
  3. 活动
  4. 电影和电影系列
  5. 音乐团体和专辑
  6. 人们
  7. 地方
  8. 运动队
  9. 电视剧
  10. 电子游戏和系列
  11. 网站或域名

但是,并非这些类中的所有实体都与 SERP 中显示的知识面板相关联。实体必须在各自领域具有一定的社会相关性或权威性。

经典知识面板可以通过面板上方区域的分享按钮来识别。

不要将知识面板与业务框混淆。这些不是基于知识图,而是基于 Google Business 上的条目。知识图中在多大程度上也考虑了来自 Google Business 的数据尚不清楚,但并非不可能。

Google 为知识面板使用不同的模板。知识面板中内容的占位符因搜索的实体或实体类型而异。占位符基于相应实体类型的标准属性。

Google 如何确定实体与知识面板的相关性?

谷歌评估这种相关性的标准没有明确记录或谷歌没有具体声明。

维基百科对证明实体起着特殊的作用。被识别为实体的最可靠方法是在维基百科上有一个条目。

但谷歌也可以使用其他提供半结构化数据的平台,如 Soundcloud 来识别实体,正如“印度搜索引擎优化服务”这一关键词的黑客攻击所显示的那样。

很明显,SoundCloud 被用作实体检测的来源。SoundCloud 或 Wikipedia 等网站始终以一致的结构呈现信息。这意味着可以轻松地从网站中提取信息而无需标记。

Google 如何创建知识面板?

随着 2012 年知识图的引入,知识面板首次出现在 SERP 中。

在 Google 专利提供搜索结果的知识面板中,可以找到知识面板的基本方法和目的。搜索引擎用户的目的描述如下。

“知识面板可以改善用户的搜索体验,尤其是针对学习、浏览或发现的查询。例如,知识面板向用户提供有关搜索查询中引用的特定实体的基本事实信息或信息摘要。知识面板可以帮助用户以无缝和自然的方式导航到相关 内容。知识面板可以提供用户在不选择多个搜索结果的情况下可能不会遇到的新内容。与要求用户单击多个搜索结果来获取信息相比,知识面板还可以帮助用户更快地获取信息。”

以下是关于提供知识面板的方法的专利摘录:

“用于向知识面板提供搜索结果的方法、系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面,一种方法包括获得响应于接收到的查询的搜索结果。由查询引用的事实实体被识别。识别内容以在事实实体的知识面板中显示。内容包括从第一资源获得的至少一个内容项和从不同于第一资源的第二资源获得的至少一个第二内容项。提供的数据使识别的搜索结果和知识面板呈现在搜索结果页面上。知识面板在与至少部分搜索结果并排的知识面板区域中显示已识别的内容。”

提供知识面板时的基本功能可以总结为以下流程步骤:

  1. 识别搜索查询中的一个或多个相关实体
  2. 确定主要的相关来源
  3. 创建有关搜索查询的相关搜索结果
  4. 检查搜索查询是否真的引用了实际的主要
  5. entity 确定请求的主要实体的实体类型
  6. 选择与确定的 实体类型相匹配的合适知识面板模板
  7. 从相关且受信任的来源识别与主要实体相关的相关内容元素。
  8. 从另一个来源确定另一个内容元素。
  9. 用所选内容元素填充所选知识面板模板中的占位符。
  10. 在一个搜索结果页面上合并搜索结果和知识面板

我发现每个实体类型都分配有自己的知识面板模板和相应的占位符,这让我很兴奋。

知识面板所代表的各个实体的实体类型始终在实体名称下方指定。根据分配给实体类型的标准属性和可用值的属性,在知识面板中指定内容。

Google 如何为知识面板生成图像?

关于知识面板选择哪些图像的问题,我查看了过去几年的一些谷歌专利。

代表性图像的选择
该专利描述了谷歌如何为相应的知识面板选择“人”类型的实体的代表性图像。

步骤如下:

  1. 访问一系列可能的图像
  2. 按相似度聚类
  3. 确定最受欢迎的集群
  4. 判断图片是否为人像
  5. 分配纵向分数
  6. 选择最具代表性的图片
  7. 在知识面板中显示图像

根据与实体的接近程度以及纵横比来确定可能的图像的选择以及将这些图像聚类到类别中。很可能会 使用机器学习方法。我们通过查看图像搜索来了解可能的类别。

用于将图像与语义实体相关联的系统和方法
另一项与图像和实体相关的令人兴奋的谷歌专利描述了谷歌图像如何组装图像以进行语义预选。

“一种用于将图像与语义实体相关联并使用语义实体提供搜索结果的系统和计算机实现的方法。图像数据库包含与一个或多个图像标签相关联的一个或多个源图像。计算机可以生成一个或多个文档,其中包含与每个图像相关的标签。可以对一个或多个文档执行分析以将源图像与语义实体相关联。语义实体可用于提供搜索结果。响应于接收目标图像作为搜索查询,可以将目标图像与源图像进行比较以识别相似图像。与相似图像相关联的语义实体可用于确定目标图像的语义实体。

在该专利中,图像用属性标记。通过它可以将图像分配给特定的实体。这些属性最初是通过初始图像的图像识别来识别的。附加属性是通过相似图像和相似实体的属性添加的,可能是相同的类型。这就是图片的意义是如何出现的。

这些专利描述了谷歌如何为知识面板指定图像的一些方法。在我看来,图像的来源也是决定性的,谷歌会为实体选择最相关的图像,从而在知识面板中使用。

人们图片的流行来源似乎包括维基数据、维基百科、维基媒体、 社交媒体资料(例如,LinkedIn、Twitter)和知名杂志。图像搜索中的排名与知识面板的图像选择在多大程度上相关尚不清楚。

知识图谱的影响正在快速增长


SERP 特征的影响每年都在增加,知识图对搜索结果的影响也随之增加。经典的蓝色链接正在失去更多的关注,因此也失去了相关性。

实体位于知识图谱的中心,将对 SERP 产生越来越大的影响。

在语音搜索方面,特色片段和知识面板等 SERP 功能也发挥着重要作用。

已经可以看到由于MUM 更新而导致的 SERP 的变化,以及基于实体的搜索越来越重要的作用。

因此,SEO 不应再将此主题视为“锦上添花”。知识图应包含在您的 SEO 策略中。

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